秒秒pk10破解 _Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

   前一天我写过一篇博文，通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的辦法 ，在这篇文章里，大伙是通过Hystrix调用正常工作的服务，也就是说，Hytrix的保护机制并没人起作用，这里大伙将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时，hystrix启动保护机制的流程。一点 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的，就是在其中增加了getFallback最好的辦法 ，代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient最好的辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样，具体请参考代码
12		}
13		//run最好的辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样，具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback最好的辦法

，一旦出错，会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(10000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
1000			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    一点 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类，而initRestClient和run最好的辦法 根本没变，一点就不再完整给出了。

    在第18行里，大伙重写了HystrixCommand类的getFallback最好的辦法 ，在其中定义了一旦访问出错的动作，这里仅仅是输出说说，在实际的项目里，能都还还都可不都可以了跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整一样，就是，在运行这段代码前不会运行HystrixServerDemo项目的启动类，那我服务一定是调用都还还都可不都可以了的。运行本段代码后，大伙能看多如下的结果。　　

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上，大伙能确认，一旦调用服务出错，Hystrix除理类能自动地调用getFallback最好的辦法 。

    不可能 这里没人定义getFallback最好的辦法 ，没人一旦服务不可用，没人用户不可能 在连接超时前一天，在浏览器里看多一串毫无意义的内容，那我用户体验就很差，不可能 整个系统的其它容错最好的辦法 也没到位，甚至需用不可能 意味着着当前和下游模块瘫痪。

    相反，在这里不可能 大伙在hystirx提供的getFallback最好的辦法 里做了充分的准备，没人一旦再次出现错误，这段错误除理的代码能被立即触发，其效果就至少 熔断后继的除理流程。

    由getFallback出面，友好地告知用户出难题了，以及后继该怎么可不都可以除理，那我一方面能及时熔断请求从而保护整个系统，当事人面不会造成因体验过差而用户大规模流失的情況。

    不可能 每次请求需用走后台程序运行乃至再到数据库检索一下数据，这对服务器的压力没人来越多，有前一天一点 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。一点，大多数网站会把一点不会实时更新的数据倒进缓存，前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的并肩，还还都可不都可以支持缓存的功能，在下面的HystrixCacheDemo.java里，大伙将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤，代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里，大伙定义了一个 用户id，并在第6行定义了一个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里，大伙在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性，并在第11行里，通过put最好的辦法 模拟地构建了一个 用户，在项目里，用户的信息其实是所处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    不可能 不走缓存说说，第13行定义run函数不可能 被execute最好的辦法 触发，在其中的第15行里，大伙通过get最好的辦法 从userList一点 HashMap里获得一条用户数据，这里大伙用get最好的辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

　　第17行定义的getCacheKey最好的辦法 是Hystrix实现缓存的关键，在其中大伙能都还还都可不都可以了定义“缓存对象的标准”，具体而言，大伙在这里是返回String.valueOf(id)，也就是说，不可能 第三个白HystrixCacheDemo对象和第一个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值，没人第三个白对象在调用execute最好的辦法 时，就能都还还都可不都可以了走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文，后来无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一个

对象调用的是run最好的辦法

，没人走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第三个白对象，不可能

和第一个

对象具有相同的id，一点走缓存    
1000            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文，以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文，但不可能

缓存已清，一点cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main最好的辦法 里，大伙定义了如下的主要逻辑。

    第一，在第22行，通过initializeContext最好的辦法 ，初始化了上下文，那我还还都可不都可以启动缓存机制。，在第24和25行里，大伙创建了一个 不同名的，但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二，在第27行里，大伙通过cacheDemo1对象的execute最好的辦法 ，根据id查找用户，其实大伙在这里是通过run最好的辦法 里第15行的get最好的辦法 从HashMap里取数据，但大伙能都还还都可不都可以了把这想象成从数据表里取数据。

    第三，在第1000行里，大伙调用了cacheDemo2对象的execute最好的辦法 ，不可能 它和cacheDemo1对象具有相同的id，一点这里并没人走execute最好的辦法 ，就是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据，这就能都还还都可不都可以了除理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四，大伙在第33行销毁了上下文，并在第35行里重新初始化了上下文，前一天，其实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1，但不可能 上下文对象被重置过，其中的缓存也被清空，一点在第37里执行的execute最好的辦法 并没人走缓存。

    运行上述代码，大伙能看多如下的输出，哪几个打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache：false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache：true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙注意，在缓存相关的getCacheKey最好的辦法 里，大伙需用定义“保存缓存值”的逻辑，就是定义“缓存对象的标准”，初学者老要会混淆这点。具体而言，在这里的getCacheKey最好的辦法 里，大伙并没人保存id是1的User对象的值（这里是Tom），就是定义了如下的标准：假若一个 （或多个）HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值，后来缓存中就是可能 存有id的1的结果值，没人后继对象则能都还还都可不都可以了直接从缓存里读数据。

    在上文里，大伙演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果，并在调用过程中引入了缓存机制，这里，大伙将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一，大伙能都还还都可不都可以了通过extends HystrixCommand<T>的最好的辦法 ，让一个 类具备Hystrix保护机制的形态学 ，其中T是泛型，在上述案例中大伙用到的是String。

    第二，一旦继承了HystrixCommand前一天，大伙就能都还还都可不都可以了通过重写run最好的辦法 和getFallback最好的辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码，其中，这种个 最好的辦法 的返回值需用和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里，大伙一般在getFallback最好的辦法 里，定义“服务不可用”时的保护最好的辦法 （也就是后文里将要提到的降级最好的辦法 ）。

    第三，大伙还能都还还都可不都可以了通过缓存机制来降低并发情況下对服务器的压力，在Hystrix里，大伙能都还还都可不都可以了在getCacheKey里定义“判断能都还还都可不都可以了走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是，请注意两点，第一需用开启上下文，第二，Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象与否同一个 ，不可能 是，后来前一天被调用过，则能都还还都可不都可以了走缓存。

    本文谢绝转载。